Курс по базам данных

Вводная лекция. Обсуждение содержания курса, структуры, используемых инструментов.

Основные темы: что такое база данных, где она используется и какие существуют базы данных.

Описание ролей – кто такие администраторы баз данных, разработчики баз данных и консультанты. — 1,5 часа

Введение в реляционную модель и основные объекты базы данных (таблицы, столбцы, типы данных).

Объяснение того, как создать модель базы данных на примере интернет-магазина. — 1,5 часа

Домашнее задание: представьте себе систему, которую Вы планируете разработать, в которой должна существовать реляционная база данных (интернет-магазин, ERP, CRM,…). Нарисуйте изображение дизайна базы данных и поместите его в свою учетную запись github.

Установите необходимые для курса инструменты и базу данных.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Введение в реляционную модель и объекты базы данных. Часть 2. Безопасность с грантами и синонимами. –1,5 ч

Цель объяснения DDL (языка описания данных). (СОЗДАТЬ, УДАЛИТЬ, ИЗМЕНИТЬ, ОБРЕЗАТЬ, КОММЕНТИРОВАТЬ, ПЕРЕИМЕНОВАТЬ). — 1 час

Домашнее задание: реализуйте разработанную Вами системную модель БД с помощью команды CREATE DDL. Поиграйте с командами удаления, изменения, усечения и переименования. Поместите используемые скрипты в свою учетную запись GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Введение в команды DML (язык манипулирования данными) (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).

Введение в команды DCL (язык управления данными) (GRANT, REVOKE).

Введение в команды TCL (язык управления транзакциями) (COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT) — 1,5 часа

Объяснение способа импорта данных в базу данных (sql*loader, excel loading с характеристиками инструментов) — 1ч

Домашнее задание: заполните разработанные Вами системные таблицы фактическими данными. Играйте со вставками, обновляйте, удаляйте предписания. Поместите скрипты в GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Введение в язык SQL, часть 1. Узнайте, как объединять таблицы, фильтровать данные, группировать данные… — 2,5 часа

Домашнее задание: лектор предложит 10 заданий по изученным темам SQL. Подготовить запросы, протестировать их с Вашей базой данных и опубликовать в учетной записи GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Введение в язык SQL, часть 2 (дополнительные функции). Использование более сложных условий,

Например, регулярное выражение. — 2,5 часа

Домашнее задание: лектор предложит 10 заданий по изученным более сложным темам SQL. Подготовить запросы, протестировать их с помощью своей базы данных и опубликовать в учетной записи GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Принципы измерения производительности запросов. Оптимизация индексации и запросов. — 1,5 ч

Введение в основные проблемы с базой данных, такие как блокировки БД. — 1 час

Домашнее задание: оценить разработанные в лекции 4 и лекции 5 представления о производительности создания индексов.

Скрипты опубликовать в учетной записи GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

Введение в язык программирования PL / SQL для реализации бизнес-логики на уровне базы данных

Часть 1. — 2.5ч.

Домашнее задание: лектор предложит задание, описывающее бизнес-логику, которую необходимо реализовать в базе данных с использованием pl/sql и хранимых процедур/функций. Для выполнения необходимы требования к Вашей базе данных, поместить код на GitHub.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 1 час

Введение в язык программирования PL / SQL для реализации бизнес-логики на уровне базы данных

часть 2 (теоретическая часть) — 1 час

Работа с кодом и реализация дополнительной логики в Ваших пакетах баз данных на основе предоставленных требований лектора. — 1ч.

Кроме того, можно обсудить принцип параллельных процессов.

Домашнее задание: нет

Введение, как разработчики приложений (Java или .NET) видят базу данных через ORM на

примере спящего режима. Лектор покажет, как используется база данных с помощью простого spring boot приложения с классами, определенными ORM, и простыми операциями CRUD с использованием вызовов REST. Объективно-ориентированное программирование. -3ч

Домашнее задание: скачать проект, предоставленный лектором, изменить код на основе Вашей таблицы структур и поиграть с Вашим приложением, запустив REST-вызовы. Поместить свою версию кода на GitHub.

Заключительная лекция.

Распространенные проблемы с опубликованным обсуждением домашнего задания на GitHub. — 0,5 часа

PL / SQL API для внешнего использования. Интеграция данных с использованием базы данных. — 1 час

Введение в системы, ориентированные на базы данных уровня предприятия, в приложении Oracle ERP

пример. -1ч

Дипломы и заключительное слово — 0,5 часа